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　　导读

　　现在，我们可能不得不面对这样的现实：春节你有没有回家，有没有出去旅游，在家偷偷发了多少红包，抢了多少红包......甚至是长了多少斤肉，别人都会知道，因为背后有大数据啊！

　　或者你是偷偷在家里种大麻，上班时间偷喝了酒吧老板的酒，还是偷偷逃了地铁票...这些坏事！别人也会知道，因为有了大数据啊！

　　来先跟小编看两个小故事！

　　故事一：

　　2010年，美国各大媒体报道了这样一则新闻：

　　在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析，抓住了一个在家里种植大麻的人。

　　毒品问题一直是美国社会的一大毒瘤，由于种植毒品的人分布的地域非常广，而且做事隐秘，定位这样种植毒品的房屋的成本非常高。再加上美国宪法的第四修正案规定“人人具有保障人身、住所、文件及财物的安全，不受无理之搜查和扣押的权利”，警察在没有证据时不得随便进入这些房屋进行搜查。

　　因此，过去警察虽然知道一些嫌犯可能在种植毒品，也只能望洋兴叹，这使得美国的毒品屡禁不止。

　　但是到了大数据时代，私自种植毒品者的好日子就快到头了。

　　截至2011年，仅俄亥俄一个州，警察就用类似的方法抓到了60个这样的大麻种植犯罪嫌疑人。

　　▼大数据是如何帮助警察提高定位效率的呢？

　　过去，供电公司使用的是老式电表，只能记录每家每月的用电量。但是从十几年前开始，智能电表的普及，不仅能够记录用电量，还能够记录用电模式。

　　因LED灯需日夜开启，种植大麻的房子用电模式和一般居家是不同的，只要把每家每户的用电模式和一般居家用电模式进行对比，就能很容易地圈定出一些犯罪嫌疑人。

　　故事二：

　　国外利用大数据抓住了毒品种植者，中国的这个例子更牛了！

　　1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……

　　有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。

　　这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。

　　大数据的现在和未来

　　我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：

大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；

大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；

大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；

大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；

大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；

大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

　　其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在。未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是“工业大数据”！

　　在讨论工业大数据分析的时候，有两种不同的观点：

　　第一种观点认为，制造业向来都有大数据。几十年来我们的企业一直在通过历史记录、MES、ERP、EAM等各种应用系统采集数据。在部分产业链环节，特别在市场营销方面，大数据算是一个新的热词。

　　第二种观点认为，从工业大数据角度看，制造业是一个尚未打开的市场或刚刚开启的市场。存在大量不同类型的数据，但如今它们还未被应用到分析之中。

　　这里更多人倾向于第二个观点。我们的制造业的确有“大量数据”，但这并不是我们大多数人从市场上所理解的“大数据”涵义。在工业4.0时代，工业大数据赋予我们一个看世界的新角度！

　　在制造业的利润越来越低、智能化转型前路茫茫的情况下，工业大数据可以帮助中国企业做些什么？制造企业该如何借力？

　　让数据成为有价值的信息

　　工业4.0为制造业打上了「智能」、「互联」的醒目标签，企业的运营越来越依赖信息技术，数据量的暴涨可能出现在价值链的各个环节。制造企业如果能够在工业环境中建立起大数据平台，提高工厂对不同设备收集的海量数据进行梳理的能力，提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力，将会使企业在低成本运营的同时，有效实现按需生产，提升经营效率。

　　工业大数据结合先进传感技术、新型工业网络和核心工业软件，能够形成从单台机器、产线、车间到企业的数据优化闭环，驱动生产制造和运营管理的智能化发展，从而真正降低制造成本。

　　以前，制造业关心的是怎样生产出最好的产品；而面对工业4.0，制造业更该关心的是产品做出来后怎么使用？消费体验怎么样？因此，我们对工业价值的认知必须从后端的消费者，前移到生产价值链的前端。同时，通过工业大数据，挖掘并处理好以前看不到的数据，让数据成为有价值的信息。

　　衔接ERP 延伸工业大数据价值链

　　诚如前言，数据本身不会带来价值，数据技术也不足以让你的产业更先进，数据必须转成信息后才会对产业产生价值。有专家指出，工业大数据只有通过识别信号、信息合成等一系列能力，才能最终形成商业机会。

　　其中，结合“信息合成”这一能力，工业大数据通过数据平台，将ERP、采购、OA等各类信息系统集成与融合，将其中可触摸和非可触摸的大量数据进行串联、收集、整理并结构化，同时进行精准分析。

　　以ERP为核心的信息系统，与二维码、RFID、传感器、工控系统、物联网等技术的结合应用，正加速推动工业企业实现生产流程各环节的互联互通，促进互联网与工业的融合发展。但网络、通信、硬件设备等只是工业企业实现互联互通的基础，实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据，运用大数据技术对企业产生、拥有的海量数据进行挖掘，得到有作用的分析结果，智能制造才能得以实现。

　　过往，ERP系统的服务对象是企业管理人员，车间人员对ERP的应用往往无感；而车间自动化设备可以向管理人员提供的仅仅是工艺参数等统计数据的检测结果，并非真正意义上的管理数据，因此ERP系统与自动化设备间出现了管理信息方面的断层，对于车间人员的调度和管理要求，显得束手无策。

　　工业大数据借助强大的采集引擎和整合RFID、条码、移动终端等的全面采集渠道，覆盖整个制造现场，保证海量生产现场数据实时、准确、全面的采集，打造从原料供应、生产、销售、物流的数据链闭环，从而完整的衔接起车间与ERP等信息系统。

　　由此我们可以勾勒出这样的画面：企业管理人员在最短的时间掌握生产现场的变化，作出准确的判断和快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正。这背后，得益于工业大数据在ERP这一顶层设计与车间自动化设备间发挥的巨大作用。

　　张俊杰鼎捷智能制造顾问

　　在智能制造生态系中，ERP 正扮演越来越重要的角色，它相当于一个大脑，无所不在；同时也是一个杠杆，连接部门间、系统间、设备间的信息和数据往来。

在这个时代，工业大数据将成为企业的「金矿」，只有不断获取数据并对数据进行加工和提炼的企业，才是真正的赢家。

有着三十余年深厚产业积淀的鼎捷软件，正从一家ERP厂商向云联网的智能价值企业迈进。从最开始协助企业上线ERP系统，实现初步信息化；到从策略议题出发，以软件为载体为客户解决经营难题；再到迈入互联网时代，面对海量资讯，在“智能+”战略引领下，依托丰富产业经验以及前沿技术，让ERP成为企业伙伴接入产业互联网的智能插座，拓展产业商机。